Volet 3 - Intelligence artificielle (IA) et enseignement

• Soutien pédagogique personnalisé:
  • Concevoir des systèmes d'intelligence artificielle (IA) visant à offrir un soutien personnalisé aux personnes étudiantes.
  • Concevoir des outils d’aide à la correction automatisée des travaux des personnes étudiantes.
  • Exploiter les capacités de l'IA pour personnaliser le contenu pédagogique.
  • Élaborer des systèmes d'IA basés sur l'analyse du parcours académique des personnes étudiantes.
• Expériences d'apprentissage immersives:
  • Intégrer des technologies d'IA dans des environnements de réalité virtuelle.
  • Utiliser des outils d’IA pour générer des environnements virtuels réalistes.
• Surveillance et analyse avancées:
  • Mettre en place des systèmes d'IA pour détecter les cas de plagiat.
  • Implanter des systèmes d'IA pour surveiller les examens en ligne.
  • Utiliser l'IA pour analyser de vastes ensembles de données d'apprentissage.
  • Exploiter des techniques avancées de traitement du langage naturel.
  • Mettre en place des modèles prédictifs basés sur des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Utilisation d'outils spécifiques d'IA:
  • Utiliser l'outil DALL-E de génération d'images par intelligence artificielle.
  • Intégrer GPT-3 pour fournir une assistance automatisée à la rédaction académique.
  • Utiliser des agents conversationnels alimentés par des modèles de traitement du langage naturel avancés.

Apprentissage étudiant assisté par intelligence artificielle : documentation des bonnes pratiques chez les précurseur∙e∙s

Documenter, chez une quinzaine de personnes étudiantes précurseures de l’utilisation de l’IA en contexte universitaire, les bonnes pratiques qu’elles retiennent de cette utilisation et l’effet perçu de cette utilisation sur leur gestion du temps, leur apprentissage et leur performance scolaire. 

Responsable : Julien Bureau (Faculté des sciences de l'éducation)

L'IA pour l'élaboration de mises en situation pour le cours Apprentissage et cognition

Explorer le potentiel d'outils IA pour la rédaction de mises en situation illustrant la façon dont les modèles contemporains d’apprentissage et de cognition se déclinent dans les pratiques enseignantes.

Responsable : Marie-Claude Bernard (Faculté des sciences de l'éducation)

Intégration de pratiques et d’outils de production IA dans le baccalauréat en cinéma et culture numérique

Rendre accessible des outils IA de pointe aux personnes étudiantes en cinéma et culture numérique, favoriser l’expérimentation avec ces outils et susciter une réflexion en continu sur l’influence de l’IA, ainsi que son emploi éthique dans la production cinématographique et son enseignement. 

Responsable : Jeremy Peter Allen (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Atelier délibératif : l’évaluation dans les cours de langues premières ou secondes à l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA)

Mettre sur pied des balises communes sur lesquelles pourront se baser les membres du personnel de l’École de langues lors de l’utilisation innovante de l’IA en enseignement et en évaluation. 

Responsable : Amélie Lachance et Romain Schmitt (Faculté des lettres et des sciences humaines)

Politiques institutionnelles des universités nord-américaines sur l’utilisation des algorithmes génératifs dans l’enseignement

Examiner de manière concrète et pratique les modalités d’intégration de l’IA générative (outils textuels et visuels) en contexte pédagogique universitaire nord-américain. Évaluer les différentes options en termes d’encadrement de l’usage de ces outils, ainsi que les possibilités en termes d’innovation pédagogique. 

Responsable : Guillaume Latzko-Toth (Faculté des lettres et des sciences humaines)

IArtefact: Revitaliser une collection d’objets ethnographiques à l’aide de l’intelligence artificielle?

Expérimenter les outils des systèmes d'IA pour la collecte d'informations sur les objets des collections ethnographiques du Département d'anthropologie de l'Université Laval afin de leur redonner une valeur pédagogique.

Responsable : Martin Hébert (Faculté des sciences sociales)

Identifier et bonifier les enseignements reliés à l’intelligence artificielle au doctorat de premier cycle en pharmacie

Créer des modules portant sur l'IA qui seront intégrés tout au long des enseignements du programme de Doctorat de 1er cycle en pharmacie, afin de permettre aux personnes étudiantes d'être équipées pour faire face à cette révolution technologique. 

Responsable : Olivier Barbier (Faculté de Pharmacie)

(IA)rchitecture numérique

Intégrer l’IA dans la génération d’images de concepts architecturaux et susciter la réflexion, auprès des personnes étudiantes à la maîtrise en architecture, sur l’influence qu’aura l’IA sur le métier d’architecte dans les prochaines années.

Responsable : Samuel Bernier Lavigne (Faculté d'aménagement, d'architecture, d'art et de design)

Stimuler la créativité en design graphique : utilisation de modèles d'apprentissage profond texte image pour la cocréation d’images photographiques en studio

Évaluer l'impact de l'introduction d'images générées par l'IA dans les premières étapes du processus d'idéation d'un projet de photographie numérique en studio dans le cadre d'un cours du baccalauréat en design graphique.

Responsable : Daniel Caja Rubio (Faculté d'aménagement, d'architecture, d'art et de design)

Générateur intelligent de travaux pratiques et d'exercices de modélisation mathématique

Développer un générateur intelligent d'énoncés de problèmes de modélisation mathématique accompagnés de leurs solutionnaires destinés à l'enseignement. 

Responsable : Michael Morin (Faculté des sciences de l'administration)